پاورپوینت آشنایی با الگوریتمهای ژنتیک(GA)

مطالب دیگر:
📜پاورپوینت مبحث اندازه گیری زمان ریاضی چهارم دبستان📜پاورپوینت مبحث جمع و تفریق عدد اعشاری ریاضی چهارم دبستان📜پاورپوینت نقش بازی در بهبود مشکلات خوانداری دانش آموزان📜تحقیق مفاهيم اساسي تصميم گيري📜پاورپوینت لزوم تغییر نگرش به نگرش سیستمی در طرح شهاب📜پاورپوینت درس هفتم هدیه چهارم ابتدایی نماز در کوهستان📜پاورپوینت مبحث بدن ما (1) علوم چهارم دبستان📜تحقیق طلاق در قرآن📜تحقیق طلاق و آثار سوء آن به روی فرزندان📜تحقیق شناخت حسي و حركتي كودك📜تحقیق عوامل خانوادگي موثر بر فرار دختران📜تحقیق كتاب خانواده و مسائل جوانان📜تحقیق كودك آزاري📜تحقیق راههاي جلوگيري از اقدام به خودكشي📜تحقیق مباني جامعه شناسي دوركم📜تحقیق مصرف مواد مخدر در ايران📜پاورپوینت درس 9 علوم چهارم ابتدایی📜پاورپوینت درس 10 علوم چهارم ابتدایی بدن ما (2)📜پاورپوینت درس هفتم فارسی چهارم دبستان📜پاورپوینت طرز تهیه نمک خوراکی علوم چهارم ابتدایی📜تحقیق بررسي آموزش مهارتهاي مديريت بر استرس و نحوه مقابله با استرس در دانش آموزان نوجوان📜پاورپوینت درس هشتم هدیه های آسمانی کلاس چهارم ابتدایی📜پاورپوینت درس 17 مطالعات اجتماعی نواحی آب و هوای ایران پایه چهارم📜پاورپوینت درس 18 مطالعات اجتماعی چهارم ابتدایی📜تحقیق مضمون قانوني مراقبت پرستاري روانپزشكي
دانلود مشخصات فایل تعداد صفحات25حجم270/732 کیلوبایت فرمت فایل اصلیppt توضیحات کامل دانلود جهت رشته ی ژنتیک در قالب 25 اسلاید و با فرمت pptx به صورت کامل و جامع و با قابلیت ویرایش الگوریتم های ژنتیک که شاخه ای از الگوریتمهای تکاملی است؛ توسط پروفسور H|42088069|xsv|دانلود پاورپوینت درمورد آشنایی با الگوریتمهای ژنتیک,GA PPT,Genetic Algorithm PPT,پاورپوینت درمورد Genetic Algorithm,Genetic Algorithm چیست
در این صفحه از وب سایت برتر با شما هستیم با پاورپوینت آشنایی با الگوریتمهای ژنتیک(GA)

دانلود


مشخصات فایل
تعداد صفحات25حجم270/732 کیلوبایت فرمت فایل اصلیppt
توضیحات کامل
دانلود جهت رشته ی ژنتیک در قالب 25 اسلاید و با فرمت pptx به صورت کامل و جامع و با قابلیت ویرایش

الگوریتم های ژنتیک که شاخه ای از الگوریتمهای تکاملی است؛ توسط پروفسور Hollanدر دانشگاه میشیگان مطرح گردید. Genetic Algorithm برای مسایلی که در آنها برای ما بهینه بودن مهم است استفاده میشود. GA در مسایلی که ما با فضای بزرگی برای یافتن بهترین جواب روبرو هستیم بهترین کارایی را دارند. البته این نکته قابل ذکر است که GA برای هر مساله قابل پیاده سازی است. GA قادر به دادن جواب قطعی به یک مساله نیست فقط میتواند جواب near optimal به ما دهد.

امروزه از این الگوریتم در شاخه های مختلف علوم از قبیل :زیست شناسیعلوم فنی و مهندسی(شبکه های عصبی-پردازش تصویر و تشخیص الگو و ...)، علوم پایه، علوم اجتماعی و... استفاده می کنند.

فهرست مطالب

SEARCH METHODS

روشهای جستجو برای مسایل بهینه سازی قبل از GA

Genetic Algorithm

سایر روشهای بهینه سازی

ساختمان GA

SEARCH SPACES AND FITNESS LANDSCAPES

عملگر های GA

نمایی کلی از روش GA

نمایی کلی از روش GA

روش ادغام تک نقطه ای(Single-Sight Cross Over)

روش ادغام دو نقطه ای(Two-point Cross Over)

عملگر های دیگر GA

عملگر های دیگر GA عمل معکوس کردن(Inversion)

عملگر های دیگر GA

و...






"